MÉXICO, 29 de julio, 2010.- El primero de julio, a sólo unas horas de que acabara el primer semestre del año y a tres días de las elecciones para gobernador en 12 estados de la República, en una muestra de eficiencia estadística e informativa el Presidente convocó a los medios “para compartir una buena noticia en materia de empleo”, cita El Semanario en su edición digital de hoy.
 
Felipe Calderón lo anunció con estas palabras: “Hoy, gracias al esfuerzo de los trabajadores, de los empresarios, al esfuerzo del gobierno, al esfuerzo de la sociedad en general, hemos alcanzado y hemos logrado superar la meta de medio millón de nuevos empleos netos registrados en el IMSS en lo que va del año…Esto significa, amigas y amigos, que del 1 de enero a la fecha, es decir, en el primer semestre del año, hemos creado ya más de 513,000 nuevos empleos formales”. Compartida la primicia, Felipe Calderón salió de la sala sacando pecho.

En primera instancia, el dato duro: 513,373 empleos fue el número exacto que cantó Calderón. Y eso es correcto, siempre y cuando se excluya, entre los asegurados del IMSS, a los trabajadores eventuales rurales.

En verdad, el número total de asegurados no llegó al ansiado medio millón sino que se quedó, en rigor, en 473,851. O lo que es lo mismo, en promedio cada mes se dieron de alta en el IMSS casi 79,000 trabajadores durante los primeros seis meses de 2010.

Las dudas no saltan por la cifra de Calderón, sino por su premeditación para seleccionar, cada mes o cada trimestre, la variable más conveniente, la más risueña o la menos sonrojante, para salir al paso ante la opinión pública, a costa de la consistencia o coherencia del discurso económico.
 
Y, por lo mismo, si el presidente Calderón quería presumir “el más de medio millón de empleos creados en medio año” –que era lo electoralmente redituable–, sólo podía hacerlo si retiraba a los casi 40,000 empleos perdidos entre los trabajadores rurales eventuales, a pesar de que lo tradicional mes con mes, es reportar el número total de trabajadores. Cualquier otra variable o comparación no habría dado ese número tan alto.

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